AI-agent of workflow: wat heeft je proces nodig?
Niet ieder proces heeft een zelfstandig handelende agent nodig. Dit besliskader kijkt naar procesvariatie, de gevolgen van fouten en de rol van menselijke controle.
Inzichten
Heldere inzichten.
Heldere inzichten.
Doordachte software.
Praktische uitleg voor wie software wil laten bouwen, systemen wil koppelen of een proces wil automatiseren. Over technische keuzes, dagelijkse praktijk en wat er nodig is om software goed te laten werken.
Wanneer lokale AI zinvoller is dan een publieke API
Kosten, gegevensbeheer, responstijd en afhankelijkheid van leveranciers: wanneer is lokaal draaien zinvol en wanneer past een clouddienst beter?
Zo vind je waardevolle kansen voor automatisering
Vergeet brainstormsessies. Volg het kopiëren en plakken: een praktische methode om processen te vinden waar automatisering echt waarde oplevert.
Menselijke goedkeuring in workflows
Leg vooraf vast welke handelingen een medewerker moet controleren. Over drempels, escalatieroutes en het voorkomen van onnodige goedkeuringsverzoeken.
Wat een on-premise AI-implementatie echt vraagt
Hardware, modelhosting, toegangsbeheer, updates en back-ups: de praktische checklist achter lokaal draaiende AI.
Waarom automatiseringsprojecten mislukken
Uitzonderingen die pas tijdens de bouw opvallen, onduidelijke verantwoordelijkheden en een demonstratie zonder goed afgebakende opdracht: drie veelvoorkomende oorzaken.
Van terugkerende taak naar een werkende workflow
De vijf lagen — startsignaal, context, redenering, controle en actie — toegepast op een herkenbaar bedrijfsproces.
Het rendement van automatisering meten
Een bruikbare inschatting begint met gegevens uit het echte proces. Dit moet je voor en na meten — en deze claims kun je beter vermijden.
Zorgvuldig opgebouwd
De artikelen verwijzen naar bronnen en maken de afwegingen achter een technische keuze inzichtelijk. We publiceren afzonderlijk en inhoudelijk — niet als automatisch gegenereerde vulling.