Bewijs boven beloften.
We maken duidelijk onderscheid tussen klantwerk, onderzoek, open source en experimenten. Klantresultaten publiceren we alleen als ze echt, meetbaar en toegestaan zijn. Geen verzonnen logo's, citaten of statistieken.
Strix Halo Local AI Guide
Open onderzoek naar het draaien van grote taalmodellen op eigen hardware.
Een onafhankelijke, praktische gids voor het lokaal draaien en benchmarken van grote taalmodellen op AMD Ryzen AI MAX+ 395 / Strix Halo-systemen. Het project behandelt lokale modelhosting, Ubuntu, Ollama, llama.cpp, Vulkan/RADV, modelkeuze, benchmarks, brondata en reproduceerbaarheid.
- documentatie
- benchmarks
- reproduceerbaarheid
- communitybevindingen
- lokale inferentie
Wat dit laat zien: praktisch onderzoek naar lokale AI, hardwarebewuste modelimplementatie, reproduceerbare benchmarks en open technische documentatie.
Geen casestudy van een klant, geen officieel AMD-project of partnerschap, en geen belofte dat elk model of elke werklast dezelfde prestaties levert. Resultaten zijn specifiek voor de geteste hardware, modellen en configuraties.
- README.md — implementatiegids
- benchmarks/ – ruw bewijsmateriaal
- ubuntu-setup.md — configuratie
- model-selection.md — Ollama · llama.cpp
- vulkan-radv.md — GPU-versnelling
Casestudies verschijnen hier
als ze echt zijn.
Ons beleid is streng: echt bedrijf, echt proces, echt gemeten resultaat, gepubliceerd met schriftelijke toestemming. Totdat een project die lat haalt, blijft dit gedeelte eerlijk – en leeg.
- Technische artikelen
- Architectuurverkenningen
- Open source-techniek
- Experimenten (duidelijk gelabeld)
Wil je de eerste klantcase zijn die we publiceren?
Vroege klanten krijgen directe aandacht en eerlijk technisch advies. Breng een proces mee dat de moeite waard is om te automatiseren.